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  • PhotoScan处理无人机航拍照片基本流程

作者:xiaokcehui2018-2-11 19:30分类: others 标签: photoscan

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内存需求

8G,可以处理500张以内。(以佳能单反5D markⅢ照片为例)

准备工作

Ø Workflow工作流程菜单→AddPhotos…按照拍摄顺序添加照片; 

Ø Reference参考面板→import导入pos数据,然后ConvertWGS84经纬度坐标值(单位: 度)转换为投影平面坐标(比如WGS 84 UTM,单位:米); 

Ø Photos照片窗口→右键菜单Estimateimagequality…评估全部照片质量,在保证重叠度的前提 下将Quality质量小于0.8的照片Remove删除掉;

根据实际需要,可用工具栏上的蒙版设置工具 对照片上目标对象的干扰背 景区域设置mask蒙版

Align  Photos 对齐照片

Ø Accuracy精度: High高(使用照片的原始尺寸计算)。

Ø Pair preselection成对预选:照片乱序拍摄时选Disabled,无GPS照片Generic,带GPS照片Reference 

Ø Constrain features by mask通过蒙版约束功能:若对照片设置了mask则勾选) 

Ø 其余默认(Key point limit40000Tie point limit4000

添加控制点marker/或比例尺scalebar

1)若需要更高的测量精度或者无pos的照片建立的工程需要进行地理处理或空间量测,就需要添加marker控制点标记,并配置相应的坐标系  

Ø 若在拍照时放置了软件打印的人工标记(ToolsMarkersPrintmarkers),则可自动检测 标记(ToolsMarkersDetectmarkers),然后对应标记名称导入控制点实测数据。

Ø 若控制点是自然标记,则需手动在每张照片上查找每个marker标记:import导入控制 点实测数据,基于对齐生成的Sparsecloud稀疏点云创建Mesh,然后先手动确定控制点在某两张照片上的位置,再借助软件自动匹配提示,核实控制点在所有照片上的位置。

2)若有实测比例尺,可以在添加完标记marker后创建配置三维空间比例尺对模型进行校正。

3)添加完控制点后,优化空三

Build Dense Cloud 创建密点云

Ø QualityMedium(原始图像尺寸缩小1/16),或者Low低(原始 图像尺寸缩小1/64

Ø Depth filteringModerate 

Ø Reuse depth maps: No 

【注】若只出正射图,不需要DEM和三维模型,该步可跳过

Build Mesh 创建TIN模型

Ø Surface typeHeight field

Ø Source dataDense cloud

Ø  Face countHigh1/5点云数), 

Ø 其余默认

Build Texture 模型纹理贴图

Ø Texture size/count8000×2(若要导出Adobe 3D pdf格式,第一个数size不能大于9000,可增加第二个数num提高贴图分辨率),

Ø 其余默认。 

【注】若不需要出三维模型,该步可跳过

Export导出 

Ø Build DEM DEM  Export DEM 导出 DEM; 

Ø Build Orthomosaic生成正射,  Orthomosaicseamlines editing 射镶嵌编辑,  Export Orthomosaic导出正射。 

Ø Decimate Mesh消减网格,

Ø Export Model导出模型:Adobe PDF(可 AdobeReader看三维),obj(可用Win10自带的3D Builder查看)


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